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智能制造及智慧物流場景全覆蓋
視覺導航定位
優勢：佳順的視覺定位算法結合了多達15種以上的算法，多視覺處理的每一步都進行了考慮，在算法設計之初就開始考慮算法的精度、開銷、后續的優化空間等問題，目前已在多種場景內使用，包括局部定位、物體識別、庫位識別、二維碼識別、3D安全等領域都有實際應用。支持全天24H連續室內運行，對外界不同的場景適應能力強。
SLAM定位算法
1）環境適應性強，能適應60%的環境變化率，能夠自主學習構建地圖，支持運行過程中持續優化地圖。
2）對于大空間內建圖定位比較有優勢，結合位姿算法，使定位算法資源開銷小，魯棒性好。
3）支持多種算法融合，定位精度高，精度能達到正負5MM。
2）對于大空間內建圖定位比較有優勢，結合位姿算法，使定位算法資源開銷小，魯棒性好。
3）支持多種算法融合，定位精度高，精度能達到正負5MM。
調度算法
優勢：
1、 算法處理效率高，能調度500+車輛 。
2、 支持多種類型車混合調度。
3、 支持跨樓層調度。
4、 支持與其他家車聯合調度。
5、基于大數據分析以及客戶現場的AI建模，不斷自主學習優化調度策略，得到最優策略。
1、 算法處理效率高，能調度500+車輛 。
2、 支持多種類型車混合調度。
3、 支持跨樓層調度。
4、 支持與其他家車聯合調度。
5、基于大數據分析以及客戶現場的AI建模，不斷自主學習優化調度策略，得到最優策略。
路徑規劃算法
優勢：
1、 能根據現場的實時擁塞情況動態調整路徑，提高車輛的運行效率。
2、 實時動態調整路徑的權重，徹底規避碰撞問題。
3、 采用深度強化學習結合動態規劃的算法，不斷在運行過程中優化算法策略，使執行效率高，響應快。
1、 能根據現場的實時擁塞情況動態調整路徑，提高車輛的運行效率。
2、 實時動態調整路徑的權重，徹底規避碰撞問題。
3、 采用深度強化學習結合動態規劃的算法，不斷在運行過程中優化算法策略，使執行效率高，響應快。
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